디자인&디지털튜터 연정쌤

보이스피싱이란?

일반적으로 "비싱(vising"이라고 불리는 보이스 피싱(Vice Phishing)은 사이버 범죄자들이 전화를 통해 개인을 조종하여 민감한 기밀 정보를 노출시키는 데 사용하는 기만적 기술입니다. Vishing은 전통적인 피싱 개념(사기꾼이 사기성 이메일이나 메시지를 사용하는 경우)과 음성 통신을 경합하여 피해자를 속여 개인, 금융 또는 보안 관련 세부 정보를 제공하도록 합니다. Vishing 공격에서 사기꾼은 은행, 정부 기관, 유틸리티 회사 또는 기술 지원 서비스와 같은 신뢰할 수 있는 기관으로 가장하는 경우가 많습니다. 그들은 잠재적인 피해자에게 전화를 걸고 긴박감, 두려움, 중요성을 불러일으키기 위해 다양한 전술을 사용합니다. 설득력 있는 소리와 심리적 조작을 통해 인간의 감정과 신뢰를 활용하여 귀중한 정보를 추출하는 것을 목표로 합니다. 일반적인 보이스피싱 공격이 전개되는 방식은 다음과 같습니다.

보이스피싱의 예시

1. 발신자 명의 도용 : 사기꾼은 가짜 발신자 ID를 사용하거나 합법적인 전화번호를 스푸핑 하여 평판이 좋은 조직에서 전화가 걸려오는 것처럼 가장합니다.

2. 신뢰 구축 : 사기꾼은 신뢰성과 신뢰를 구축하기 위해 사회 공학 기술을 사용합니다. 그들은 공식적으로 들리는 언어를 사용하거나, 인정받는 기관에서 왔다고 주장하거나, 진짜처럼 보이기 위해 정확한 개인 정보를 언급할 수도 있습니다.

3. 긴급성 만들기 : 방문 전화에는 조작된 긴급 상황이나 즉각적인 주의가 필요한 긴급 문제가 포함되는 경우가 많습니다. 사기꾼은 피해자의 은행 계좌에 문제가 있거나 승인되지 않은 거래가 있거나 긴급하게 해결해야 하는 법적 문제가 있다고 말할 수 있습니다.

4. 정보 요청 : 피해자가 충분히 불안해지면 사기꾼은 피해자의 신원을 확인하거나 문제를 해결한다는 구실로 계좌번호, 비밀번호, 사회보장번호, 신용카드 정보 등 민감한 정보를 요청합니다.

5. 문제. 위협 또는 보상 : 사기꾼은 피해자가 자신의 요구를 따르도록 조종하기 위해 위협(예: 법적 조치, 계정 폐쇄) 또는 보상(예: 상품, 할인)을 사용할 수 있습니다.

6. 확인 기회 없음 : Vishing 사기꾼은 공식 연락처 정보를 제공하여 피해자가 통화의 진위 여부를 독립적으로 확인하는 것을 방해하는 경우가 많습니다. 이를 통해 피해자는 자신이 사기 전화의 표적이 되고 있다는 사실을 깨닫지 못하게 됩니다.

7. 즉각적인 조치 : 사기꾼은 피해자에게 즉각적인 조치를 취하도록 압력을 가하여 상황에 대해 비판적으로 생각할 시간을 거의 주지 않을 수 있습니다. 합법적인 조직, 특히 은행 및 정부 기관에서는 절대 전화로 비밀번호나 계좌번호와 같은 민감한 정보를 요청하지 않는다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

보이스피싱 예방 방법

보이스피싱(비싱)을 예방하려면 인식, 회의주의, 사전 조치가 결합되어야 합니다. 사이버 범죄자는 점점 더 정교해지고 있지만 다음 단계를 따르면 보이스피싱의 희생양이 될 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

1. 발신자 신원 확인 : 원치 않는 전화를 받을 때는 항상 주의하십시오. 특히 민감한 정보를 요청하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 발신자가 합법적인 단체 소속이라고 주장하는 경우, 해당 단체의 공식 웹사이트나 공식 문서에 나와 있는 공식 전화번호로 전화를 끊고 전화하세요. 이를 통해 실제 담당자와 대화할 수 있습니다.

2. 민감한 정보를 공유하지 마세요 : 비밀번호, 계좌번호, 사회보장번호, 신용카드 정보 등 민감한 정보를 전화상으로 절대 공유하지 마세요. 합법적인 조직은 원치 않는 전화를 통해 그러한 정보를 요청하지 않습니다.

3. 긴급한 요청을 경계하세요 : Vishing 사기꾼은 종종 즉각적인 조치를 취하도록 압력을 가하기 위해 긴박감을 조성합니다. 발신자가 위험에 처해 있거나 긴급 상황이라고 주장하는 경우 침착함을 유지하고 시간을 내어 독립적으로 정보를 확인하세요.

4. 자신과 다른 사람을 교육하십시오 : 가족, 친구, 동료에게 방문의 위험에 대해 알리십시오. 일반적인 보이스피싱 전술에 대한 정보를 공유하고 예상치 못한 전화를 받을 때는 조심하도록 격려하세요.

5. 온라인에서 개인 정보 제한 : 소셜 미디어나 기타 온라인 플랫폼에서 공유하는 개인 정보에 대해 주의하십시오. 사기꾼은 자신의 통화를 더욱 설득력 있게 만들기 위해 소셜 미디어 프로필에서 세부 정보를 수집하는 경우가 많습니다.

6. 2FA(2단계 인증) 구현 : 가능하다면 온라인 계정에 대해 이중 인증을 활성화하세요. 사기꾼이 귀하의 비밀번호를 알아내더라도 두 번째 확인 단계를 거치지 않으면 귀하의 계정에 접근할 수 없습니다.

7. 최신 정보를 받아보세요 : 최신 vishing 전술과 사기에 대한 최신 정보를 유지하세요. 사이버 범죄자는 지속적으로 전략을 조정하므로 최신 정보를 지속적으로 얻으면 잠재적인 위협을 인식하는 데 도움이 됩니다.

8. 발신자 번호를 현명하게 사용하세요 : 스푸핑을 통해 발신자 번호를 조작할 수 있습니다. 발신자의 적법성을 판단하기 위해 발신자 ID 정보에만 의존하지 마십시오.

9. 너의 본능을 믿어 ​​봐 : 통화 중에 뭔가 기분이 좋지 않다면 본능을 믿으십시오. 민감한 정보를 공유하는 위험을 무릅쓰는 것보다 조심해서 전화를 끊는 것이 낫습니다.

10. 의심스러운 전화 신고 : 비싱 전화를 받거나 사기 행위가 의심되는 경우 관련 기관에 신고하세요. 미국에서는 웹사이트나 핫라인을 통해 연방거래위원회(FTC)에 보이스피싱 사건을 신고할 수 있습니다. 우리나라는 112(경찰서) 나 1332(금융감독원)에 전화를 해 도움을 요청하세요.

11. 통화 차단 앱을 고려해 보세요: 잠재적인 사기 또는 원치 않는 전화를 걸러내는 데 도움이 되는 통화 차단 앱이 있습니다. 이러한 앱은 원치 않는 전화가 걸려오는 것을 방지하는 데 유용할 수 있습니다.

12. 소프트웨어를 최신 상태로 유지 : 스마트폰의 운영 체제와 애플리케이션을 정기적으로 업데이트하세요. 이러한 업데이트에는 취약성으로부터 보호하는 데 도움이 되는 보안 패치가 포함되는 경우가 많습니다.

13. 콜백 요청에 주의하세요 : 발신자가 다시 전화해 달라는 메시지를 남긴 경우, 그들이 제공한 번호를 사용하지 마십시오. 대신 조직 웹사이트의 공식 연락처 정보를 사용하세요. 경계를 늦추지 않고, 발신자 신원을 확인하고, 예방 조치를 취함으로써 Vishing 공격에 대한 취약성을 크게 줄이고 개인 및 금융 정보를 보호할 수 있습니다.

머신 러닝이란?

머신 러닝은 컴퓨터가 해당 작업에 대해 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 특정 작업에 대해 학습하고 성능을 향상할 수 있는 알고리즘 및 통계 모델의 개발을 포함하는 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다. 기계 학습의 주요 목표는 컴퓨터가 데이터와 경험을 통해 학습하고, 패턴을 식별하고, 예측하고, 해당 학습을 기반으로 조치를 취할 수 있도록 하는 것입니다.
전통적인 프로그래밍에서는 개발자가 특정 작업을 수행하기 위해 명시적인 지침을 작성하지만 머신 러닝에서는 컴퓨터가 데이터에서 패턴을 학습하고 이러한 패턴을 일반화하여 보이지 않는 새로운 데이터에 대한 예측이나 결정을 내립니다.

딥 러닝이란?

머신 러닝의 하위 집합으로, 데이터로부터 학습하고 해당 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 알고리즘을 훈련하는 데 중점을 둔 인공 지능(AI)의 한 분야입니다. 딥 러닝은 인간 두뇌의 구조와 기능에서 영감을 받은 인공 신경망을 사용한다는 점에서 차별화됩니다.

딥 러닝의 역사

인공 신경망의 역사와 밀접하게 연관되어 있습니다. 인공 신경망은 1940년대부터 연구되기 시작했으며, 1980년대에 역전파 알고리즘의 발견과 함께 발전했습니다. 그러나 당시에는 컴퓨팅 파워와 데이터의 부족으로 인해 깊고 복잡한 신경망을 학습시키기 어려웠습니다.
2006년, 제프리 힌튼 교수가 제한된 볼츠만 머신을 이용하여 신경망의 가중치를 사전 학습하는 방법을 제안하면서 딥 러닝의 새로운 시대가 열렸습니다. 이후에는 그래픽 처리 장치(GPU)의 발전과 빅 데이터의 축적, 드롭아웃과 배치 정규화 등의 정규화 기법, 케라스와 텐서플로우 등의 프레임워크 등이 딥 러닝의 발전에 기여했습니다.

딥 러닝의 종류

딥 러닝(deep learning)은 인공 신경망(artificial neural network)을 이용하여 데이터를 학습하고 예측하는 기계 학습(machine learning)의 한 분야입니다.
인공 신경망의 구조와 알고리즘을 다양하게 변형하고 발전시켜, 복잡하고 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있습니다. 딥 러닝은 이미지 인식(image recognition), 자연어 처리(natural language processing), 음성 인식(speech recognition), 강화 학습(reinforcement learning) 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

딥 러닝의 종류는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.

 1) 지도 학습(supervised learning)은 입력 데이터(input data)와 출력 데이터(output data)가 모두 주어진 경우에 사용하는 딥 러닝 방법입니다. 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 관계를 학습하고, 새로운 입력 데이터에 대해 적절한 출력 데이터를 예측하는 것이 목표입니다. 예를 들어, 고양이와 개의 사진을 입력 데이터로, 고양이인지 개인지를 판별하는 레이블(label)을 출력 데이터로 사용하는 경우가 지도 학습에 해당합니다. 지도 학습에서는 인공 신경망의 가중치(weights)를 조정하기 위해 손실 함수(loss function)라는 측정 지표를 사용합니다. 손실 함수는 출력 데이터와 실제 데이터 사이의 차이를 나타내는 값으로, 이 값을 최소화하는 방향으로 인공 신경망을 학습시킵니다. 지도 학습의 대표적인 인공 신경망 모델로는 다층 퍼셉트론(multilayer perceptron), 컨볼루션 신경망(convolutional neural network), 순환 신경망(recurrent neural network) 등이 있습니다.

2) 준지도 학습(semi-supervised learning)은 입력 데이터와 일부만 출력 데이터가 주어진 경우에 사용하는 딥 러닝 방법입니다. 지도 학습과 비지도 학습을 결합하여, 출력 데이터가 없는 입력 데이터에 대해서도 적절한 예측을 할 수 있도록 학습하는 것이 목표입니다. 예를 들어, 고양이와 개의 사진 중 일부만 레이블이 있는 경우가 준지도 학습에 해당합니다. 준지도 학습에서는 지도 학습의 손실 함수와 비지도 학습의 목적 함수를 함께 사용하여 인공 신경망을 학습시킵니다. 준지도 학습의 대표적인 인공 신경망 모델로는 셀프 트레이닝(self-training), 코 트레이닝(co-training), 그래프 신경망(graph neural network) 등이 있습니다.

 3) 비지도 학습(unsupervised learning)은 입력 데이터만 주어지고 출력 데이터가 주어지지 않는 경우에 사용하는 딥 러닝 방법입니다. 입력 데이터의 특징(feature)을 추출하고, 구조(structure)를 파악하고, 군집(clustering)하고, 생성(generation)하는 것이 목표입니다. 예를 들어, 고양이와 개의 사진을 입력 데이터로 사용하되, 레이블이 없는 경우가 비지도 학습에 해당합니다. 비지도 학습에서는 손실 함수 대신 목적 함수(objective function)라는 측정 지표를 사용합니다. 목적 함수는 입력 데이터의 특징을 잘 반영하거나 원하는 결과를 얻기 위해 최대화하거나 최소화하는 값입니다. 비지도 학습의 대표적인 인공 신경망 모델로는 오토인코더(autoencoder), 생성적 적대 신경망(generative adversarial network), 변형 오토인코더(variational autoencoder) 등이 있습니다.

딥 러닝의 미래

딥 러닝은 현재 많은 연구와 응용이 이루어지고 있는 분야입니다. 딥 러닝을 이용하면 데이터에서 복잡하고 다양한 패턴을 찾아낼 수 있으며, 인간의 지능과 창의성을 모방하거나 넘어설 수 있습니다. 딥 러닝은 우리의 삶과 사회에 많은 영향을 미치고 있으며, 앞으로도 더 많은 가능성과 도전이 기다리고 있습니다.

현대 사회에서 스마트폰은 우리의 일상생활을 크게 편리하게 만들어주는 필수 아이템 중 하나로 자리 잡았습니다. 스마트폰이 제공하는 정보와 기능들은 우리의 삶을 풍요롭게 만들어 주지만 이러한 이점을 제대로 활용하지 않고 지나치게 남용하는 것은 부정적인 영향이 발생할 수 있습니다.

휴대폰은 단순한 음성 통화 수단을 넘어 우리에게 정보 접근성, 소셜 미디어, 엔터테인먼트, 학습 등 다양한 기능을 제공합니다. 그 결과, 어린이들 역시 스마트폰에 대한 접근성이 높아지고, 이로 인해 어린이들의 생활과 성장에 영향을 미치게 되었습니다.

스마트폰의 긍정적인 영향과 부정적인 영향, 우리 아이와 함께 건강한 스마트폰 사용하는 방법과 중독의 징후와 대처법에 대해 알아보겠습니다.

스마트폰 중독이란?

지나치게 몰입해 통제할 수 없는 상태를 말합니다. 사용자는 기기를 통해 정보를 얻고 SNS로 다른 사람들과 사회적 교류를 합니다. 이를 통해 즐거움과 같은 보상을 받습니다. 이런 과정이 반복되면서 무의식적으로 스마트폰을 보는 행동이 습관으로 바뀌고 중독이 됩니다.

스마트폰 중독되는 사람은 정신건강에 문제가 있을 가능성이 높다는 연구 결과가 있습니다. 스트레스, 우울, 불안 등의 증상이 심하면 뇌 기능에 영향을 줍니다. 스스로 통제하고 충동을 조절하는 기능이 떨어집니다. 호르몬 변화에도 영향이 있는데, 스마트폰 중독은 알코올, 마약 등의 물질 중독과 비슷한 원인으로 발생하기에 위험도도 다른 물질 중독과 다르지 않습니다.

아이들도 마찬가지

아이들은 어른들보다 자기통제력이 약합니다. 아이들의 스마트폰 사용 시기가 앞당겨지고 사용 시간이 늘면서 정신질환으로 이어질 위험성이 있습니다. 장시간 화면을 보다 안구건조증 같은 안과질환이 생길 가능성도 있고, 성장기에 자게사 나쁘면 성장장애로도 이어질 수가 있습니다.

스마트폰의 긍정적 영향

교육적 측면

스마트폰은 어린이들에게 다양한 학습 기회를 제공합니다. 학습용 앱과 온라인 교육 자료를 활용하여 언어, 수학, 과학 등 다양한 분야에서 학습할 수 있습니다. 또한, 언어 교육을 위한 애플리케이션은 언어 능력을 향상하는 데 도움을 줍니다.

창의력과 문제 해결 능력 강화

스마트폰을 통해 접하는 다양한 게임과 앱은 어린이들의 창의력과 문제 해결 능력을 증진시킬 수 있습니다. 일부 게임은 논리적 사고와 전략적인 판단을 요구하며, 이는 어린이들의 두뇌 활동을 촉진할 수 있습니다.

정보 접근성

인터넷에 연결된 스마트폰은 어린이들에게 다양한 정보를 접근할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 세계 지식을 넓히고, 관심 분야에 대해 더 많이 배울 수 있습니다.

소셜 스킬 향상

소셜 미디어를 통해 어린이들은 친구들과 소통하고, 관계를 형성하며, 사회적 스킬을 발전시킬 수 있습니다. 또한, 온라인 플랫폼을 통해 다양한 문화와 사고를 이해하고 공유함으로써 인터커넥티드한 세상에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

스마트폰의 부정적 영향

디지털 중독 및 건강 문제

사용이 과도해지면 어린이들은 디지털 중독에 빠질 수 있습니다. 긴 시간 동안 화면을 바라보는 것은 시력 문제, 수면 부족, 운동 부족 등의 건강 문제를 유발할 수 있습니다.

사회적 고립

지나친 스마트폰 사용으로 인해 어린이들은 현실 세게와의 사회적 연결이 약화될 수 있습니다. 직접적인 대면 소통이 감소하면서 사회적인 관계 형성 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.

온라인 위험 요소

스마트폰을 사용하는 어린이들은 인터넷 상에서의 위험한 콘텐츠나 사람들로부터의 온라인 협박과 접촉에 노출될 수 있습니다. 부적절한 사이트나 앱 사용으로 인해 개인 정보 유출 등 문제가 발생할 수 있습니다.

집중력 저하

지속적인 스마트폰 사용은 어린이들의 집중력을 저하시킬 수 있습니다. 빠른 정보 전달과 다양한 엔터테인먼트 옵션으로 인해 긴 시간 동안 한 가지 일에 집중하는 능력이 감소할 수 있습니다.

어린이의 스마트폰 중독 징후

1. 사용 시간을 조절할 수 없거나 사용 규칙을 반복적으로 어긴다.

2. 자녀가 스마트폰에 대해 끊임없이 생각하거나 스마트폰에 대해 이야기한다.

3. 어린이들의 스마트폰 중독의 또 다른 징후는 금단 현상입니다. 자녀가 스마트폰을 사용할 수 없을 때 불안해 하거나 짜증이 나거나 기분이 나빠진다.

4. 스마트폰에 중독된 어린이들은 다른 사람에게 스마트폰 사용을 숨기려고 할 수 있습니다. 자녀가 몰래 사용하거나 시간 소비에 대한 거짓말을 한다.

5. 자녀가 핸드폰을 사용하기 위해 사교, 취미 또는 학업과 같은 다른 활동을 소홀히 한다.

어린이 스마트폰 사용의 올바른 방법

사용 시간 제한

어린이의 스마트폰 사용 시간을 제한하는 것이 중요합니다. 하루에 사용할 수 있는 시간을 정해두고, 그 시간을 지켜야 합니다. 또한, 화면 시간을 줄이기 위해 실외 활동이나 가족과 함께 하는 시간을 확보하는 것이 좋습니다.

콘텐츠 관리

어린이들이 접근하는 콘텐츠를 관리하는 것이 필요합니다. 알맞지 않은 콘텐츠나 앱에 노출되지 않도록 부모나 보호자느 ㄴ적절한 필터링과 설정을 해야 합니다.

가족 대화

스마트폰 사용에 관한 가족 간의 대화는 중요합니다. 어린이들에게 스마트폰 사용의 장단점을 이해시키고, 올바른 사용법에 대해 지속적으로 설명해 주는 것이 좋습니다.

오프라인 활동 촉진

어린이들에게 다양한 오프라인 활동을 제공하는 것이 중요합니다. 체육 활동, 예술 활동, 가족 모임 등을 통해 다양한 경험을 할 수 있도록 도와줘야 합니다.

모법적인 행동 보여주기

부모나 어른들은 핸드폰 사용에 대한 모범적인 행동을 보여주는 것이 중요합니다. 자기 자신이 스마트폰 사용을 적절히 관리하고 제한하는 모습을 보여줌으로써 어린이들에게 올바른 스마트폰 사용법을 가르치는 것이 좋습니다.

결론

스마트폰은 어린이들의 성장과 학습에 있어서 큰 영향을 미칩니다. 올바른 사용 방법을 통해 스마트폰은 교육적인 기회와 창의력 향상을 제공할 수 있습니다. 그러나 과도한 사용으로 인한 부정적 영향을 예방하기 위해서는 적절한 사용 시간, 콘텐츠 관리, 오프라인 활동 촉진 등을 고려해야 합니다. 부모와 보호자는 어린이들에게 올바른 스마트폰 사용법을 가르치고 모범을 보여줌으로써 건강하고 균형 잡힌 스마트폰 사용을 돕는 역할을 해야 합니다.

위에 내용으로 판단하기 어렵거나 도움이 필요하다면 스마트쉼센터에 접속해 보세요

스마트쉼센터에서는 예방교육, 가정방문상담, 캠페인 등 인터넷·스마트폰 과의존 문제를 해소하기 위해 다양한 정책과 사업을 추진하고 있습니다.

혹시 아이의 스마트폰 중독이 의심되나요?

나의 핸드폰 사용은 어떤지 부모로서 아이와 얼마동안 어떤 시간을 보내고 있는지 아이와 대화는 많이 하는지도 생각해 보면 어떨까요?