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현대 디지털 시대에서 기술의 융합은 미디어와 엔터테인먼트를 소비하는 방식을 혁신했습니다. 인터넷을 통해 다양한 비디오 및 오디오 콘텐츠를 제공하는 'Over-The-Top'(OTT) 서비스는 우리의 일상생활의 핵심 요소가 되었습니다. 동시에 인공 지능(AI)은 자동화, 맞춤화 및 예측 분석을 통해 산업을 변혁시키며 큰 발전을 이루었습니다. 

 

OTT 서비스 종류

1. SVOD(Subscription Video-On-Demand) 서비스 : 이것은 사용자가 영화, TV 프로그램 및 원본 콘텐츠 라이브러리에 액세스하기 위해 월간 구독료를 지불하는 가장 일반적인 유형의 OTT 서비스입니다. 한국의 예는 다음과 같습니다.

  • Netflix: 다양한 국제 및 한국 콘텐츠를 제공하는 가장 인기 있는 글로벌 스트리밍 플랫폼 중 하나입니다.
  • Wavve(구 Tving 및 Oksusu): 한국 드라마, 예능 프로그램, 영화 등을 혼합하여 제공하는 한국 스트리밍 서비스입니다.
  • 왓챠: 영화, TV 시리즈, 다큐멘터리 등 다양한 콘텐츠를 제공하는 또 다른 한국 스트리밍 서비스입니다.

2. TVOD(Transactional Video-On-Demand) 서비스 : 이 서비스를 통해 사용자는 특정 가격으로 개별 영화 또는 TV 에피소드를 대여하거나 구매할 수 있습니다. 사용자는 콘텐츠를 대여하거나 구매한 후 제한된 시간 동안 콘텐츠를 시청할 수 있습니다.

 

3. Ad-Supported Video-On-Demand(AVOD) 서비스 : 이 플랫폼은 사용자에게 무료 콘텐츠를 제공하며 광고를 지원합니다. 사용자는 구독료를 지불하지 않고도 다양한 영화, TV 프로그램 및 기타 콘텐츠에 액세스 할 수 있습니다.

 

4. 라이브 스트리밍 서비스 : 이 서비스는 스포츠, 콘서트, 게임 등 다양한 이벤트의 라이브 스트리밍을 제공합니다. 사용자는 실시간으로 이벤트를 보거나 나중에 녹화를 따라잡을 수 있습니다.

 

5. 틈새 및 특수 OTT 서비스 : 특정 장르 또는 관심사에 맞는 전문 플랫폼입니다. 여기에는 한국 드라마, 애니메이션, 라이프스타일 콘텐츠, 교육 프로그램과 같은 특정 유형의 콘텐츠에 초점을 맞춘 플랫폼이 포함될 수 있습니다.

 

6. 뉴스 및 정보 스트리밍 : 일부 OTT 플랫폼은 뉴스 및 라이브 뉴스 방송, 다큐멘터리 및 기타 유익한 프로그램을 포함한 정보 기반 콘텐츠를 제공합니다.

 

7. 음악 스트리밍 서비스 : 일부 음악 스트리밍 서비스는 주로 오디오 콘텐츠와 관련되어 있지만 뮤직 비디오 및 독점 아티스트 콘텐츠와 같은 비디오 콘텐츠도 제공합니다.

 

8. 교육 및 학습 플랫폼 : 이러한 플랫폼은 다양한 주제에 대한 교육 콘텐츠, 과정 및 자습서를 제공하여 온라인 학습을 더욱 쉽게 만듭니다.

 

9. 게임 및 e스포츠 스트리밍 : 게임 및 e스포츠가 부상하면서 일부 플랫폼은 라이브 스트리밍 게임 플레이, e스포츠 토너먼트 및 관련 콘텐츠에 중점을 둡니다.

맞춤화를 통한 사용자 경험 향상

맞춤형 콘텐츠 추천

AI 알고리즘은 사용자의 시청 습관, 선호도 및 행동을 분석하여 콘텐츠 추천을 합니다. OTT 서비스는 AI 기반 추천 시스템을 활용하여 개인의 취향에 맞는 콘텐츠 제안을 구성합니다. 사용자가 시청하는 콘텐츠, 시청 시간 및 시청 시간을 분석함으로써 AI는 개인의 취향과 일치하는 제안을 제공합니다. 이는 사용자의 참여를 유지할 뿐만 아니라 새로운 콘텐츠를 발견하는 데도 도움이 됩니다.

동적 사용자 인터페이스

AI 기반 인터페이스는 사용자의 행동 및 선호도에 적응하여 원활하고 개인화된 탐색 경험을 만들어냅니다. 예를 들어 사용자 인터페이스는 자주 액세스하는 장르에 따라 콘텐츠를 재배치하여 사용자가 좋아하는 프로그램이나 영화에 쉽게 접근할 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 사용자 중심의 인터페이스가 생성되어 편의성을 극대화하고 더 긴 시청 세션을 장려합니다.

콘텐츠 생성 및 추천

데이터 기반 콘텐츠 제작

AI는 콘텐츠 동향과 소비자 선호도를 에측하는 데 중요한 역할을 합니다. OTT 플랫폼은 AI 알고리즘을 활용하여 사용자 상호작용, 소셜 미디어 동향 및 시청자 피드백의 방대한 양의 데이터를 분석하여 잠재적인 히트 콘텐츠를 식별합니다. 시대정신을 이해함으로써 창작자와 프로듀서는 대중과 공감하는 내용을 제작하여 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

맞춤형 콘텐츠 구성

AI의 능력을 통해 대상별 콘텐츠 재생 목록을 구성하는 OTT 플랫폼을 구현할 수 있습니다. 이는 음악 및 팟캐스트 스트리밍 서비스에서 특히 두드러지며, AI 생성 재생 목록은 사용자의 음악 취향, 기분 및 심지어 하루 시간에 맞게 반영됩니다. AI와 OTT의 융합은 사용자 경험을 더욱 몰입적으로 만들어주며 감정 및 활동과 일치하는 콘텐츠와 연결됩니다.

콘텐츠 전달 최적화

대역폭 관리(Bandwidth Management)

버퍼링 없이 고화질 콘텐츠를 스트리밍하는 것은 OTT 플랫폼에서 중요한 요소입니다. AI 기술을 활용한 설루션은 실시간으로 네트워크 상태를 분석하여 비디오 품질을 최적화하고 버퍼링 사건을 줄입니다. 사용 가능한 대역폭에 따라 비트레이트를 조정함으로써 AI는 사용자에게 원활하고 끊김 없는 스트리밍 경험을 제공합니다.

최대 사용 시간 예측 분석

AI 알고리즘은 역사적 데이터를 기반으로 최대 사용 시간을 예측할 수 있어 OTT 제공업체가 리소스를 효과적으로 할당할 수 있게 해 줍니다. 이로써 인기 있는 프로그램이나 라이브 이벤트 중에 수요가 급증할 때 인프라가 수요 증가를 처리할 수 있으며 중단 사항을 최소화하여 전반적인 사용자 만족도를 향상합니다.

콘텐츠 검색 및 이해에서의 AI

자연어 처리(NLP)

OTT 플랫폼은 NLP 알고리즘을 통합하여 콘텐츠 검색 기능을 강화합니다. 사용자는 음성 명령을 사용하여 플랫폼과 상호 작용할 수 있으므로 사용자는 쉽게 좋아하는 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. NLP는 또한 자막 및 자막 생성을 제공하여 다양한 대중에게 콘텐츠를 접근 가능하게 합니다.

콘텐츠 요약 및 분석

AI 기반 콘텐츠 분석 도구는 비디오 콘텐츠를 스캔하고 요약할 수 있으므로 사용자는 영화 또는 프로그램을 시청할지 여부를 결정하기가 더 쉬워집니다. 이 기술은 콘텐츠 모더레이터가 부적절하거나 민감한 콘텐츠를 자동으로 감지하여 안전한 시청 환경을 보장합니다.

미래 : AI 생성 콘텐츠

AI 생성 미디어 

AI 기술이 진화함에 따라 AI 생성 미디어 콘텐츠를 탐색하는 관심이 높아지고 있습니다. 대본 작성부터 비디오 편집까지 AI 알고리즘은 콘텐츠 생성의 다양한 단계에서 지원할 수 있습니다.

가상현실 (VR) 및 증강현실 (AR)

AI와 VR 및 AR과 같은 신흥 기술의 통합은 콘텐츠를 소비하는 방식을 재정의할 수 있습니다. 몰입형 경험이 AI 기반 실시간 데이터 분석을 통해 맞춤화되고 풍부해지면서 존재감과 참여도를 향상할 수 있습니다.

결론적으로

OTT 서비스와 AI 간의 상생은 기술이 어떻게 미디어를 소비하고 생성하는 방식을 형태학적으로 변형시키는 변혁의 힘을 보여줍니다. 맞춤형 콘텐츠 추천부터 AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화까지 이러한 기술은 엔터테인먼트 분야를 재정의하고 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 OTT 서비스에 미치는 영향은 더욱 깊어지며, 전 세계 사용자에게 직관적이고 맞춤화된 엔터테인먼트 경험을 제공하게 될 것입니다.

 

 

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애플 Siri는 2011년 10월에 아이폰 4S와 함께 처음 선보인 인공지능 비서 서비스입니다. Siri는 음성 인식 기술을 통해 사용자의 말을 이해하고, 웹 검색, 앱 실행, 메시지 전송, 날씨 정보 제공 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. Siri는 애플의 iOS, iPadOS, macOS, watchOS, tvOS 등 여러 운영체제에서 작동하며, 영어뿐만 아니라 한국어, 중국어, 일본어 등 다른 언어들도 인식할 수 있습니다.

 

역사는 2000년대 초반에 시작됩니다. 당시 DARPA(미국 국방 고등 연구 계획국)의 자금 지원을 받아 SPI 인터내셔널에서 CALO(Cognitive Assistant that Learns and Organizes)라는 프로젝트를 진행하던 연구자들이 음성 인식 기반의 인공지능 비서를 개발하기 시작했습니다. 이 프로젝트의 결과물이 바로 Siri였습니다. 2007년에 SRI인터내셔널에서 분리된 독립적인 스타트업으로 출범하고, 2010년에 애플에 인수되었습니다.

 

사용방법

iOS 기기에서 홈 버튼을 길게 누르거나 "Hey Siri"라고 말하면 활성화됩니다. (한국에서는 "쉬리야"라고 부르면 됩니다.) 사용자는 음성으로 메시지 작성, 전화 걸기, 날씨 정보 확인, 알람 설정, 음악 재생 등을 요청할 수 있습니다. 더 나아가 세계적으로 유명한 애플 생태계와 통합되어 캘린더, 메모, 이메일 등과 같은 다양한 애플 앱과의 상호 작용을 가능하게 합니다. 애플 TV에서는 리모컨의 마이크 버튼을 누르면 켜집니다.

 

설정방법

설정 > Siri 및 검색 > 'Siri에게 듣기'을 켜면 'Hey Siri'라고 말하면 Siri가 활성화됩니다. 또는 설정 > Siri 및 검색 > '사이드 버튼으로 활성화'를 켜면 사이드 버튼을 길게 누르면 Siri가 활성화됩니다. Siri가 활성화되면 작은 파란색 아이콘이 화면 하단에 나타나며, 음성 명령을 말할 수 있습니다.

사용예시

Siri에게 할 수 있는 일은 매우 다양합니다. 예를 들어, '오늘 날씨 어때?', '메모장에 쇼핑 목록 추가해줘','아이튠즈에서 콜드플레이 노래 틀어줘' 등과 같은 명령을 내릴 수 있습니다. 또한, 사용자의 취향과 습관을 학습하고, 적절한 시간에 알림이나 제안을 해줍니다. 예를 들어, 매일 아침 출근할 때 교통 상황을 알려주거나, 저녁 식사 시간에 음식 배달앱을 추천해 줍니다.

 

- 오늘 날씨 어때?'라고 말하면 오늘의 날씨 정보와 최고/최저 기온을 알려줍니다.
- 내일 오전 9시에 회의 일정 추가해 줘'라고 말하면 캘린더에 내일 오전 9시에 회의라는 일정을 추가해 줍니다.
- 친구한테 메시지 보내줘'라고 말하면 친구의 이름과 메시지 내용을 물어보고 메시지를 보내줍니다.
- 100달러는 한화로 얼마야?'라고 말하면 100달러를 한화로 변환해 줍니다.
-  너는 누구야?'라고 말하면 자신을 소개하거나 재미있는 대답을 해줍니다.

강점

1. 자연어 처리 : 자연스러운 언어로 대화할 수 있는 능력을 가지고 있어 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.

2. 편의성 : 음성 명령을 통해 손을 사용하지 않고도 작업을 수행할 수 있으며, 주요 기능을 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

3. 애플 생태계 통합 : 애플 기기와 앱과 완벽한 통합으로, 일상적인 작업을 원활하게 처리할 수 있도록 도와줍니다.

4. AI 학습 : 사용자의 선호도와 습관을 학습하여 점차 더 맞춤형 서비스를 제공하게 됩니다.

향후 전망

미래에 더욱 놀라운 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 애플은 지속적으로 기술을 개선하고 인공 지능 및 기계 학습을 발전시켜 정확성과 다양성을 향상하고 있습니다. 스마트 홈 자동화와 IOT 기기와의 연동을 통해, 사용자의 일상을 더욱 편리하게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.

 


그럼 애플에 대해서 알아보겠습니다.

 

애플은?

혁신적인 기술과 디자인으로 세계를 변화시킨 기업 중 하나로, 디지털 혁명을 주도해 온 중요한 주인공입니다.

애플은 1976년 스티브 잡스, 시티브 워즈니악, 론 웨인이 함께 창업한 작은  차고에서 시작되었습니다. 처음에는 컴퓨터 키트를 판매하는 회사로 출발한 애플은 1977년에 Apple II를 출시하여 개인용 컴퓨터 시장에서 큰 성공을 거두었습니다. Apple II의 진보된 그래픽과 사운드 기능은 개인용 컴퓨터의 개념을 변화시키며 대중화의 길을 열었습니다.

맥킨토시와 GUI 혁명

1984년, 애플은 맥킨토시를 발표하며 그래픽 사용자 인터페이스(FUI) 혁명을 이끌어냈습니다.

"1984"라는 화려한 광고로 세상에 소개된 이 컴퓨터는 마우스와 그래픽을 통한 사용자 상호작용을 강조하며 혁신적인 디자인과 사용성을 제공했습니다. 그러나 고가의 가격과 제한된 소프트웨어 생태계로 인해 초기에는 성공적인 판매를 이루지 못했지만, 후에 디자인과 차별화된 사용자 경험을 강조하는 애플의 중요한 핵심 가치로 자리매김하게 됩니다.

아이팟, 이이폰, 아이패드와 모바일 혁명(iPod, iPhone, and the Mobile Revolution)

2001년 애플은 iPod를 선보이며 음악 산업을 흔들어놓았습니다. 간편한 UI와 스타일리시한 디자인은 대중들에게 큰 호응을 얻으며 디지털 음악 플레이어 시장을 장악합니다. 이후, 2007년에는 아이폰을 발표하며 스마트폰 시장에 뒤바뀔 정도의 혁명을 일으킵니다. 아이폰은 멀티터치 스크린과 앱 생태계를 도입하여 스마트폰을 새로운 수준으로 끌어올렸습니다.

 

2010년에는 iPad를 선보이며 태블릿 컴퓨터 시장을 개척합니다. 아이패드는 모바일 디바이스와 컴퓨터의 간교한 결합으로, 새로운 "포스트-PC 시대"를 열었습니다. 이로써 애플은 다양한 제품군을 통해 사용자 경험을 확장시키는 데 성공하게 됩니다.

 

혁신과 서비스

애플은 끊임없는 혁신을 통해 계속해서 사용자의 일상을 변화시키는 제품과 서비스를 선보이고 있습니다. Apple Watch는 헬스케어와 휴대성을 결합한 스마트 워치 시장을 개척하였으며, AirPods는 무선 이어폰의 새로운 표준을 정립하였습니다. 또한, 애플은 서비스 부문에서 Apple Music, Apple TV+, iCloud, App Store 등을 통해 사용자들에게 다양한 서비스를 제공하고 있습니다.

 

 

 

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기술의 경이로움이 지배하는 시대에 가상 어시스트의 등장으로 우리가 기기와 상호작용하는 방식이 혁신되었습니다. 이 분야에서 두드러진 주인공 중 하나인 Google Assistants는 Google에서 개발한 최첨단 AI 기반 가상 동반자입니다. 그 다양한 기능, 자연어 처리 능력 및 장치 간 원활한 통합을 통해 Google Assistants는 많은 사람들의 생활에 끼치는 핵심적인 영향력을 지니고 있습니다. 

Google Assistants의 세계로 들어가, 그 기능, 응용 분야 및 우리의 일상 경험을 어떻게 향상해 주는지를 알아보겠습니다.

 

Google Assistants의 이해

Google Assistants는 인공 지능을 활용한 가상 어시스턴트입니다. 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 사용자의 명령과 질문을 이해하고 응답하는 데 활용됩니다. 이 지능적인 동반자는 스마트폰, 스마트 스피커, 스마트 디스플레이, 웨어러블 및 심지어 차량과 같은 다양한 플랫폼에서 이용 가능합니다. 그 다양성과 접근성으로 Google Assistants는 모든 배경의 개인에게 기술을 더욱 사용자 친화적이고 접근 가능하게 만들기 위한 목표를 가지고 있습니다.

기능 (Features and Functionalities)

1. 음성 명령 : Google Assistants의 가장 놀라운 기능 중 하나는 음성 명령을 이해하고 처리하는 능력입니다. 사용자는 단순히 기기에 말하여 질문을 하거나 알림을 설정하며 문자를 보내거나 통화를 시작할 수 있습니다.

2. 개인화된 지원 : Google Assistants는 시간이 지남에 따라 사용자의 선호도와 행동을 학습하여 개인 맞춤형 권장 사항, 알림 및 정보를 제공할 수 있습니다. 개인의 문맥에 적응하여 전반적인 사용자 경험을 향상합니다.

3. 스마트 홈 제어 : 스마트 홈 기기와 원활하게 통합되어 사용자가 음성 명령을 통해 조명, 온도, 잠금 등을 제어할 수 있게 해 줍니다. 이 기능은 가정 자동화를 간소화하고 편의성을 높입니다.

4. 정보 검색 : 사용자는 날씨 업데이트, 뉴스 및 스포츠 점수부터 일반 지식 질문까지 실시간 정보를 요청할 수 있습니다. 어시스턴트는 관련 정보를 신속하고 정확하게 가져옵니다.

5. 언어 번역 : 언어 번역 기능은 대화를 실시간으로 번역하여 언어 장벽을 허물어 줍니다. 이는 여행자나 언어적 배경이 다른 사람과 소통하는 데 유용합니다.

6. 작업 자동화 : 사용자가 작업과 일정을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 알람 설정, 캘린더 이벤트 생성, 이메일 보내기 및 식당 예약까지 가능합니다.

일상생활에서의 적용 사례

1. 생산성 향상 : 작업을 간소화화여 시간을 절약하고 생산성을 높이는 데 기여합니다. 사용자는 문자를 따라 쓰거나 알림을 설정하며 작업을 손을 사용하지 않고 수행하여 다중 작업 능력을 향상합니다.

2. 연결된 생활 : 스마트 홈 기기를 제어하는 능력으로 Google 어시스턴트는 집을 스마트 홈으로 변화시킵니다. 사용자는 간단한 음성 명령으로 조명, 온도 및 엔터테인먼트 시스템을 조절할 수 있습니다.

3. 이동 중 도움 : Google 어시스턴트는 안내, 권장 사항 및 실시간 비행 정보를 제공하여 확실한 여행 동반자 역할을 합니다. 사용자의 여행 스트레스를 최소화하고 정보를 제공합니다.

4. 언어 학습 : 언어 번역 기능은 언어 학습자들에게 즉시 번역과 발음 지원을 제공하여 문화 간 커뮤니케이션과 학습을 촉진합니다.

5. 접근성 : 장애를 가진 개인들에게 기술을 접근 가능하게 만드는 데 기여합니다. 음성 기반 상호작용으로 실체 입력이 필요 없어 포용성을 증진합니다.

미래 발전 방향

기술이 계속 발전함에 따라 Google 어시스턴트도 발전할 것입니다. 향후 발전 방향에는 자연어 처리의 향상, 문맥 이해의 개선 및 확장된 언어 지원이 포함될 수 있습니다. 어시스턴트가 증강 현실 및 가상현실과 같은 신흥 기술과 통합되는 경우 사용자 경험을 더욱 향상할 수 있을 것입니다.

 

Google 어시스턴트는 가상 어시스턴트의 범위를 초월하여 현대 생활의 필수적인 부분으로 자리 잡았습니다. 자연어를 이해하고 응답하는 능력, 다양한 작업에서의 다재다능함 및 인간-컴퓨터 상호작용의 미래를 형성하는 역할을 통해 Google 어시스턴트는 우리의 삶을 간편하게 만들고 격차를 줄이며 디지털 시대에서 우리에게 권력을 부여하는 인공지능 기반 가상 동반자로 자리매김하였습니다. 우리의 일상을 조직하는 데 도움을 주거나 정보에 연결하거나 일상생활을 지원하는 데 있어 Google 어시스턴트는 기술과 서로 간에 상호작용을 향상하는 데 인공지능의 잠재력을 보여주는 예시 중 하나입니다.

사용방법

사용 방법은 간단하고 직관적입니다. 스마트폰, 스마트 스피커 또는 다른 호환 가능한 기기를 사용하든지 관계없이 Google 어시스턴트에 접근하여 다양한 작업을 돕고 질문에 답하며 정보를 제공받을 수 있습니다.

Android 기기에서

1. 음성 명령 활성화 :기기 설정에 따라 "Hey Google" 또는 "OK Google"을 말하여 Google 어시스턴트를 활성화할 수 있습니다. 또는 홈 버튼을 길게 누르거나 일부 기기에는 전용 어시스턴트 버튼을 사용할 수도 있습니다.

2. 질문하기 : Google 어시스턴트가 활성화되면 질문을 하거나 명령을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, "오늘 날씨 어때?" 또는 "7시에 알람 설정해 줘."

3. 음성 명령 예시 : Google 어시스턴트를 사용하여 문자 보내기, 전화 걸기, 알람 설정하기, 음악 재생하기, 길 안내받기 등의 작업에 활용할 수 있습니다. 예를 들어:

  • "[연락처 이름]에게 메시지 보내, 10분 후에 도착할게."
  • "엄마에게 전화해."
  • "5시에 장 보러 가야 해라는 알림 설정해 줘."
  • "[노래 제목] by [아티스트 이름] 재생해 줘."
  • "가장 가까운 커피숍 찾아서 안내해 줘."

4. 정보 얻기 : 날씨 업데이트, 뉴스 헤드라인, 스포츠 점수 및 일반 지식 질문과 같은 실시간 정보를 제공할 수 있습니다. 질문하면 관련 정보를 빠르게 가져올 것입니다.

iOS 기기에서

1. 앱 설치 하기 : Phone을 사용하는 경우 App Store에서 Google 어시스턴트 앱을 다운로드합니다.

2. 앱 열기 : Google 어시스턴트 앱을 실행합니다.

3. 음성 또는 입력 사용 : 마이크 아이콘을 탭 하여 음성 명령을 사용하거나 질문 또는 명령을 입력할 수 있습니다.

스마트 스피커 및 디스플레이에서

1. 호출어 : Google Nest 스피커 및 디스플레이와 같은 기기에서는 "Hey Google"이라고 말하여 어시스턴트를 활성화할 수 있습니다.

2. 질문하기 : 기기가 활성화되면 질문하거나 명령을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, "오늘 뉴스 어때?" 또는 "조명 끄기."

웨어러블에서

1. 음성 또는 버튼 사용 : Google 어시스턴트 통합을 지원하는 일부 스마트워치 및 웨어러블에서 음성 명령 또는 버튼을 사용하여 어시스턴트를 활성화할 수 있습니다.

2. 음성 명령 예시 : 알림 확인, 문자 보내기 등과 같은 작업에 음성 명령을 사용할 수 있습니다.

 

Google Assistantss는 자연어를 이해할 수 있도록 설계되었으므로 특정 구문을 사용할 필요가 없습니다. 실제 사람과 대화하는 것과 마찬가지로 대화식으로 상호작용할 수 있습니다. 그리고 장치, 위치 및 사용자하는 언어에 따라 다를 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 Google Assistants의 기능을 향상하고 확장하고 있으므로 기능을 탐색하는 것은 실용적이면서도 즐거운 일입니다.

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